Thông tin
Thông tin công nghệ
Tên công nghệ / Quy trình:
- AI DFS
- Hệ thống hỗ trợ dự báo dịch bệnh cho y tế
Xuất xứ:
- ☑ Trong nước (Việt Nam)
Mô tả
Mô tả chi tiết giải pháp
Bối cảnh & Vấn đề giải quyết:
- AI DFS
- Hệ thống hỗ trợ dự báo dịch bệnh cho y tế
Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình:
- AI DFS
- Hệ thống hỗ trợ dự báo dịch bệnh cho y tế là một bước tiến mới trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), GIS, Qr Code, Dot.Net và mô hình hóa dữ liệu để giúp các cơ quan y tế chủ động phòng chống dịch bệnh ngay từ giai đoạn đầu.
- AI DFS là một hệ thống trí tuệ nhân tạo được xây dựng nhằm mục đích dự báo sớm các nguy cơ bùng phát dịch bệnh truyền nhiễm theo thời gian và vị trí địa lý, từ đó hỗ trợ cơ quan y tế có thể chủ động đối phó với dịch bệnh. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như thông tin môi trường, lịch sử dịch tễ, dữ liệu y tế và các yếu tố thời tiết, giúp nhận diện các khu vực có nguy cơ cao.
- AI DFS là giải pháp toàn diện cho các bệnh viện, trung tâm kiểm soát dịch bệnh, trạm y tế xã/phường, giúp các cơ quan y tế quản lý, khoanh vùng dịch bệnh và triển khai biện pháp phòng ngừa hiệu quả. Hệ thống cũng có khả năng tích hợp với các ứng dụng y tế hiện có tại các bệnh viện, giúp kết nối dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác.
- Hiện AI DFS đã có đăng ký bản quyền tác giả và sáng chế tại Việt Nam, Mỹ; tại Việt Nam có số đơn đăng ký: 1-2023-04682; tại Mỹ có số đơn: US: 18/476,257 ☑Giải pháp cũng đang giai đoạn đánh giá trên hệ thống Cổng TTĐT sản phẩm, giải pháp KH, CN, ĐMST, CĐS của Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam, link: https://nq57.mst.gov.vn/propose/409 ☑Giải pháp tuân thủ các tiêu chuẩn về an toàn thông tin và bảo mật dữ liệu theo quy định Luật dữ liệu Việt Nam, các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu dịch bệnh của Bộ Y tế và các tiêu chuẩn liên quan như HIPAA, GDPR.
Ưu điểm nổi bật:
- Theo dõi sức khỏe và cảnh báo kịp thời: Người dân có thể theo dõi tình trạng sức khỏe của mình qua các chỉ số đo lường, nhận cảnh báo khi có dấu hiệu bất thường.
- Dự báo dịch bệnh hiệu quả: Cơ quan y tế có thể kịp thời phát hiện và xử lý các ổ dịch, ngăn ngừa sự lây lan rộng trong cộng đồng.
- Tiết kiệm chi phí và thời gian: Với giải pháp công nghệ hiện đại, chi phí triển khai được tối ưu hóa, mang lại hiệu quả cao mà không tốn kém.
TRL
Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)
Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL:
- TRL 9 — Ứng dụng thực tế – thị trường.
Ứng dụng
Khả năng ứng dụng & Hiệu quả kinh tế
Lĩnh vực ứng dụng:
- ☑ Điện, điện tử, công nghệ thông tin
- ☑ Trí tuệ nhân tạo AI
- ☑ Y học
Chứng nhận
Chứng nhận & Tài liệu số
Dữ liệu đa phương tiện: —