Thông tin
Thông tin công nghệ
Tên công nghệ / Quy trình: Giải pháp IoT và big data đo lường giám sát pH/oxy/ORP cho từng ao nuôi
Xuất xứ:
- ☑ Trong nước (Việt Nam)
Mô tả
Mô tả chi tiết giải pháp
Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình: Việc sử dụng dữ liệu lớn ngày càng trở nên dễ tiếp cận hơn trong nuôi trồng thủy sản với các hệ thống như Manolin, XpertSea và Jala và Iotvn.online cung cấp các dịch vụ có thể cách mạng hóa các hoạt động trong ngành. Các nền tảng này nhằm mục đích cung cấp các dịch vụ cải thiện việc quản lý các hoạt động canh tác. Trong quá trình sản xuất nuôi trồng thủy sản. Sử dụng Dữ liệu lớn big data, nông dân có thể có được thông tin sức khỏe về những con vật họ nuôi, theo dõi sự bùng phát dịch bệnh và chất lượng nước và một số nguồn thông tin thích hợp khác. Ngoài ra, việc sử dụng trí thông minh nhân tạo cũng có thể làm tăng năng suất với các thuật toán thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi thức ăn và phương pháp luận có thể phát hiện khi cá đang trải qua căng thẳng sinh học gia tăng. Việc sử dụng dữ liệu lớn có khả năng thay đổi cơ cấu lao động trong nuôi trồng thủy sản. Nuôi trồng thủy sản là một lĩnh vực truyền thống sử dụng nhiều lao động, ứng dụng phân tích dữ liệu big data và trí tuệ nhân tạo có thể chuyển nhiều hoạt động canh tác sang hoạt động ít sử dụng lao động hơn, đạt hiệu ủa cao hơn.
Ưu điểm nổi bật: Giải pháp sẽ giúp các chủ trang trại, các nhà đầu tư, các công ty nông nghiệp thủy sản đo lường và quản lý chất lượng nước nuôi trồng chính xác, đầy đủ và đưa ra các quyết định chính xác kịp thời điều chỉnh, xử lý các vấn đề tác động xấu đến, môi trường nuôi khi tảo phát triển mạnh, thì cần quan sát chỉ tiêu gì, khi pH biến động thì giải quyết thế nào, làm sao quản lý chất lượng nước để Ammonium không tăng, không tạo ra nhiều gây ảnh hưởng đến chất lượng nước, và sức khỏe của tôm.
Ứng dụng
Khả năng ứng dụng & Hiệu quả kinh tế
Lĩnh vực ứng dụng: ☑ Điện, điện tử, công nghệ thông tin
Chuyển giao
Phương thức chuyển giao & Dịch vụ hỗ trợ
Giá bán dự kiến (VNĐ): 0 VND
Chứng nhận
Chứng nhận & Tài liệu số
Dữ liệu đa phương tiện: —